Le projet Nathalie Mota m’a permis de créer un site WordPress sur mesure pour une photographe, en utilisant des structures de données avancées et des techniques d’optimisation. J’ai mis en œuvre des CPT, des champs ACF, Ajax et des principes de Green IT pour créer un site performant et respectueux de l’environnement, répondant aux besoins spécifiques de la cliente.
- La création de structures de données personnalisées avec des CPT et des champs ACF a permis d'organiser efficacement le contenu du site pour répondre aux besoins spécifiques de la photographe.
- L'intégration d'Ajax a dynamisé l'affichage des données, offrant une expérience utilisateur fluide et interactive.
- L'utilisation de jQuery a enrichi l'interface utilisateur, facilitant la navigation et l'interaction avec le contenu.
- L'application des principes de Green IT a optimisé la gestion des images et réduit l'impact environnemental du site, démontrant une approche responsable du développement web.
- Le développement de templates de contenu dynamiques a permis de créer un site unique et personnalisé, mettant en valeur le travail de la photographe.
Créer un site WordPress sur mesure pour une photographe a été le défi de ce projet. J’ai utilisé des structures de données avancées, des techniques d’optimisation et des principes de Green IT pour développer une plateforme performante et respectueuse de l’environnement.
// Structures de données personnalisées et développement de thème
J'ai mis en place des CPT et des champs ACF pour organiser le contenu, et j'ai développé un thème personnalisé pour répondre aux besoins spécifiques de la cliente.
// Interactivité et optimisation avec Ajax et Green IT
L'intégration d'Ajax a permis de dynamiser l'affichage des données, tandis que l'application des principes de Green IT a optimisé la gestion des images.
// Templates de contenu et interactivité avancée
J'ai développé des templates de contenu personnalisés et utilisé jQuery pour enrichir l'interface, offrant une navigation intuitive et une expérience utilisateur optimale.
Découvrez le code source de ce projet sur GitHub et explorez le site web en ligne pour voir le résultat final.
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